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英伟达Jetson Orin最高涨幅100%!理工雷科“山海”模组以极致性价比,提供国产替代更优解

近日,英伟达Jetson系列产品价格出现显著调整。其中,Jetson AGX Orin模组价格由899美元上调至1799美元,涨幅100%;Orin NX 16GB模组由599美元上调至999美元。其余各型号也出现不等幅度的价格上涨。事实上,受边缘AI应用需求快速扩张以及上游部分元器件供应收紧影响,Jetson系列部分型号自去年起便已出现供货趋紧的情况,交付周期一度延长至数月。


(以上数据来源NVIDIA官网)

对于处于产品研发或规模部署阶段的企业而言,核心计算平台的价格异动与供应波动,直接影响产品BOM成本、交付节奏及长期维护策略。面对核心部件的不可预期变化,企业有必要从性能、成本、供应保障及全生命周期管理等维度,重新评估计算平台的综合能力。

在这一背景下,寻找一款性能对标、生态兼容且长期稳定的“更优解”,正成为行业用户重点关注的方向。


山海系列边缘智算模组:构建国产化边缘AI算力矩阵

立足多年高可靠计算与国产化技术积累,理工雷科面向边缘AI场景推出"山海"系列智算模组。该系列产品基于国产CPU与GPU构建,具备高性能AI推理、多任务并行处理及丰富接口扩展能力,可在复杂环境下实现长期稳定运行。

目前,山海系列已形成覆盖高算力与均衡能效的双梯度产品矩阵,可满足智慧交通、工业视觉、具身智能、无人系统等多类边缘AI应用场景的差异化需求。



山海T100|面向高性能边缘计算场景


山海T100提供最高240 TOPS INT8 AI算力,FP32浮点算力达17.4 Tflops,可支撑复杂深度学习模型部署及大规模并发推理任务。存储配置方面,128GB eMMC本地存储有效降低对外部存储的依赖,提升设备集成度与部署灵活性。

视频处理方面,山海T100支持16路视频编码与32路视频解码,可应对多路高清视频流的同时接入与实时处理,为复杂视觉感知任务提供高吞吐数据支撑。适用于对算力密度与数据处理能力要求较高的工业视觉产线、智慧交通枢纽及多传感器融合无人系统等场景。


山海M20|面向轻量化部署需求场景


山海M20采用轻量化算力架构,搭载全功能SoC芯片,集成CPU、NPU、GPU、VPU、DPU等多元计算单元。产品提供最高48 TOPS INT8 AI算力(FP16 10.5 Tflops / FP32 3 Tflops),并配备最高32GB LPDDR5内存。该产品提供USB、PCIe 5.0、DP、千兆网等丰富外设接口,可在有限空间与功耗预算内,为机器人、无人系统、特种飞行平台等设备提供高效的端侧AI计算能力,满足轻量化部署场景对综合效能与接口扩展性的双重需求。


面向实际部署需求,强化平台工程能力

针对行业用户在平台选型和应用迁移过程中的实际需求,理工雷科“山海”系列智算模组围绕生态兼容适配、国产化设计以及工业级可靠性三方面构建产品能力,帮助用户降低平台切换成本,提升边缘AI设备部署效率。



一、软硬件兼容,降低迁移成本


山海模组硬件支持 Pin‑to-Pin 兼容,可复用既有载板设计;软件层面深度适配主流AI开发生态,兼容CUDA开发体系,支持PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架。原有业务算法与推理工程可在不重构开发体系的前提下快速完成迁移适配,有效缩短项目替代周期。


二、工业级可靠设计,满足复杂环境部署


全系产品采用工业级硬件设计标准,支持-40℃~70℃宽温工作,具备高强度抗振能力,可在复杂恶劣的工业与特种工况下持续稳定运行,满足户外、车间、车载等严苛场景的可靠性要求。



三、自主研发体系,保障长期稳定供应


理工雷科依托国产化技术积累与本土制造能力,构建从核心器件到系统集成的全链条自主可控能力,为客户提供从模组选型、系统适配到应用部署的全流程服务,保障产品全生命周期内的稳定运行与持续迭代。



多行业应用实践,助力边缘智能落地

目前,山海系列智算模组已面向多个垂直行业开展应用实践:

· 智慧交通:多路视频实时分析与边缘智能处理,赋能交通感知与智能管理;

· 工业智能:机器视觉检测与设备状态实时分析,支撑产线毫秒级响应;

· 无人系统:目标识别与多传感器融合,提升复杂环境下的感知与决策效率;

· 具身智能:视觉感知、环境理解与智能决策,为自主运行提供低延迟算力;

· 智慧商业:多路视频分析与智能行为检测,支撑餐饮、零售场景监测与预警。

随着边缘AI应用从概念验证走向规模部署,计算平台的选型标准正从单一性能指标,转向对算力、生态、可靠性及长期服务能力的综合评估。

理工雷科"山海"系列智算模组以国产化架构为根基、全生态兼容为桥梁、工业级可靠性为保障,为行业用户提供高性能、易部署、可长期稳定运行的边缘AI计算方案,助力企业在算力变局中降本增效,稳健前行。

未来,理工雷科将持续深耕智能计算技术创新,推动边缘AI能力在更多行业场景中的深度应用与价值落地。


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